Google, 완전 자동 운전형의 개발을 사실상 단념 
대기업 IT기업에서는 Google의 외, Apple도 자동 운전차의 개발을 진행시켜 왔지만, Apple에 관해서도 금년에 들어오고 나서, 자사에 의한 자동차 생산은 단념해, 자동차의 하드웨어 개발 부문의 종업원은 전원, 정리해고를 실시했던 것이 전하고 있었다.
이번, Google에 관해서도 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 개발을 사실상, 단념했던 것이 보도된 것을 받고, 대기업 IT기업에 의한 자동 운전차개발 계획은, 완패가 될 가능성이 강해져 온 것된다.
Google는, 향후에 관해서는, Fiat 및 Chrysler와 제휴 관계를 묶는 것으로, 2사를 통해서, 지금까지 개발을 진행시켜 온 자동 운전 기술을 운전 어시스트 기능으로서 제공을 실시하는 것을 검토하고 있는 모양이 된다.
Google는, 주주 회사가 되는 Alphabet의 설립에 수반해, 지금까지 이상으로, 예산 관리의 엄격화를 진행하고 있어, 더 이상, 자동 운전차의 개발을 진행시켜도, 단기적으로 상업화할 수 있는 목표는 서지 않는다고 하는 결정으로 연결되었던 것이 이번 개발 계획의 대폭적인 재검토해 연결된 것이라고 보여지고 있다.
운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차에 대해서는, 이번 달에 들어오고 나서 미국의 자동차 산업의 핵심 거점이 되고 있는 미시간주가 첫 법제화를 단행해, 운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 공도 주행 시험이 가까워, 가능해질 예정이 되고 있다.
그러나, 미시간주의 자동 운전차법에서는, 운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 공도 주행 시험을 신청 가능한 것은, 자동차 메이커로 한정하고 있어 자동차 메이커가 아닌 Google는, 아무리 개발을 진행시켜도 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 주행 시험은, 현상의 법제하에서는 공도 시험은 할 수 없는 상태에 놓여져 있다.
한편, Google가 본사를 두고 있는 캘리포니아주에서는, 당초는, 운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 허가에 적극적인 자세를 나타내고 있었지만, 최근이 되어, 반대론이 부상해, 현재는, 완전자동 운전형의 자동 운전차에 대해서는 법제화의 목표가 서지 않는 상태나 되고 있다.
자동차 업계에서는 현재, 보다 완전하게 가까운 자동 운전차의 개발 경쟁이 계속 되고 있지만, Google의 것은, 고가의 라이더(Lidar)를 주요 센서에 사용하는 방식이 채용된 것이 된다. 세계에서 처음으로 상용차에 자동 운전 기술을 도입한 Tesla는, 코스트적으로 비교적 염가의 음파 레이더-와 광학 카메라를 병용 하는 방식을 채용하고 있어 언뜻 보면 Google의 자동 운전차는 경자동차같고 염가의 것 같게도 보이지만, 이대로의 상용화하면 1대수 10만 달러와 이탈리아의 슈퍼 카 같은 수준으로 고가의 가격이 될 가능성도 생기고 있었다.
그 때문에, 라이더를 사용한 Google의 자동 운전차는, 기술적인 문제점을 극복할 수 있었다고 해도, 승용차로서 제공하는 것은, 매우 어렵다고 하는 다른 문제도 떠안고 있었다.
라이더를 채용한 자동 운전차는 Uber가 피츠버그에서 실험 운전을 개시하고 있지만, Uber의 자동 운전차는 영업차가 되기 위해, 다소 코스트면에서 튀어올랐다고 해도 운전기사의 코스트를 삭감해, 24시간 영업을 실시하는 것이 가능이라고 생각했을 경우에는, 채산성을 배합하는 일도 가능해진다.
자동차 업계에서는, 차재 센서의 부하를 삭감하기 위해서, 보다 정도가 높은 자동 운전 전용의 도로 지도를 제작하는 움직임도 생기고 있지만, 전미기미 없고, 수센치의 정도로 도로 지도를 제작하는 것은 용이한 것은 아니고(이 방식의 경우, 도로 공사나 표지의 변경이 더해질 때마다 리얼타임에 지도도 갱신하지 않으면 안되어, 지도의 메인트넌스도 어려운 면이 발생한다), Tesla는 와 의 문제를 해결하기 위해(때문에), 각자 동차의 자동 운전 주행 데이터를 곳간 땅두릅상에 빨아 올려 딥 러닝에 걸치는 것으로, 자동 학습 방식으로, 지도 정도를 높이는 것을 실시하고 있다.
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이상 인용 종료
, 현재의 「공도 」 의 상황은, 느슨한 의미에서는 규격화되고 있지만, 컴퓨터 레벨로의 평가 기준에서는 「카오스 」 이렇게 말해도 좋다.
그「카오스」는, 인류의 「추상 개념의 인식 능력 」 에 의하고 처음으로 합리적인 상황인식이 가능한 것. 약 하지도 이것을 컴퓨터를 인식할 수 있다고 한다면, 최악이어도"와트슨" 레벨의 것이 필요하겠지요.
기사중에서는 Lidar의 가격인 만큼 언급하고 있지만, 거기에 따라 실현 할 수 있는「자동 운전」란, 지도 정보와 센서에 의해서 얻을 수 있는 정보를 기본으로 한「애드립」요소 가득의 것으로, 인간이 생기는「있다 정도처를 간파한 운전과는 정취가 다릅니다.
(이)라고 생각하면, 컴퓨터의 사고 루틴으로 존재하는「지평선 효과」도 발생하는지(^^;
이야기를 바탕으로 반환.
Google가 자동 운전 차량의 연구, 개발을 시작했을 때, 매스컴의 대부분은 「그 중 가전 메이커가 자동차를 제조하게 되어, 구래의 자동차 메이커는 그 대부분이 도태 되는 」 등과 눈에 띄게 써내고 있었습니다만....(w)
이번 기사를 읽으면, 아이신 정기가 생각하고 있는 자동 운전, 즉「자동차의 운전중에, 드라이버가 불측의 사태에 의해 기능 상실」했을 경우의 문제 해결 수법으로서의 자동 운전 기술, 즉
(이)라는 것은, 문자 그대로 「현실을 제대로 평가한 판단 」 (이었)였다, 라고 할 수 있을지도 모르겠네요.
지금의 기술에서는, 무리. 그렇지만 계속해 연구해 나가면 어떻게든 될지도.
단지, Google나 Apple는,"거기까지 기다릴 수 없다"와(^^;
덧붙여 씀：
－－－－－
LIDAR
(영 말：Light Detection and Ranging, Laser Imaging Detection and Ranging, 「광검출과 측거」없고「레이저 화상 검출과 측거」)는, 빛을 이용한 원격 탐사 기술의 하나로, 펄스상에 발광하는 레이저 조사에 대하는 산란빛을 측정해, 원거리에 있는 대상까지의 거리나 그 대상의 성질을 분석하는 것이다.
일본어에서는 라이더, 라이다와 카타카나 써 되는 것도 많다.군사 영역에서는 자주 머리글자 LADAR (Laser Detection and Ranging)가 이용된다.
이 기법은 레이더-에 유사하고 있어, 레이더-의 전파를 빛에 옮겨놓은 것이다. 대상까지의 거리는, 발광 후 반사광을 수광할 때까지의 시간부터 구해진다.그 때문에, 레이자레이 다 (Laser radar)의 말이 이용되는 일도 있다가, 전파를 이용하는 레이더-와 혼동 하기 쉽기 때문에 피해야 하는 것이다.
－－－－－
Google는 주변 정보의 센싱을 위해서 사용하고 있습니다만, 모색이 바뀌었다 곳이라고, 지상에 있는 광학 망원경같은 걸로, CCD로 얻은 화상 정보에 대해서, 대기에 의한 빛의 굴절, 확산의 보정 정보를 획득하기 위한 가이드 센서로서 사용하기도 할 것입니다.
망원경의 것에 비하면 정도는 낮고 좋을지도입니다만, 고가인 일에 변화는 없거나(^^;
그리고. 더욱.
삼성 전자 하맨 매수로 스마트 카 사업에 본격 참가에
http://japanese.yonhapnews.co.kr/headline/2016/11/16/0200000000AJP20161116004600882.HTML
별기일에 의하면, 그 매수액은 약 80억 달러( 약 8600억엔). 이것도, 스마트 카의 부품 공급이 주목적의 것이었습니다.
그리고, Google까지가 퇴출 한 것으로 이 분야에의 투자등은 하락 방향이 되어, 당연히물도 팔리지 않게 되는 것입니다만(w)
뭐, 「스스로 기술을 기를 수 할 수 없는」한국 기업이므로, 이런 것도 많이 있어요 함정.
네 왔습니다―
이하 인용 개시
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Google: 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 개발을 사실상의 단념
http://business.newsln.jp/news/201612130559450000.html
Google가 지금까지 진행해 온, 운전석이 없는 완전 자동 운전형 자동 운전차(Self-Driving Car)의 개발 계획에 관해서, 개발 계획을 발본적으로 고치고, 완전 자동 운전형의 기술개발은 단념하고, 개발의 방향성을 운전 어시스트 기능에 집약한다고 할 방침의 전환을 도모한 것이, 대기업 뉴스 사이트 「The Information (Paywall)」에 의한 보도로 분명해졌다.
대기업 IT기업에서는 Google의 외, Apple도 자동 운전차의 개발을 진행시켜 왔지만, Apple에 관해서도 금년에 들어오고 나서, 자사에 의한 자동차 생산은 단념해, 자동차의 하드웨어 개발 부문의 종업원은 전원, 정리해고를 실시했던 것이 전하고 있었다.
이번, Google에 관해서도 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 개발을 사실상, 단념했던 것이 보도된 것을 받고, 대기업 IT기업에 의한 자동 운전차개발 계획은, 완패가 될 가능성이 강해져 온 것된다.
Google는, 향후에 관해서는, Fiat 및 Chrysler와 제휴 관계를 묶는 것으로, 2사를 통해서, 지금까지 개발을 진행시켜 온 자동 운전 기술을 운전 어시스트 기능으로서 제공을 실시하는 것을 검토하고 있는 모양이 된다.
운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차에 대해서는, 이번 달에 들어오고 나서 미국의 자동차 산업의 핵심 거점이 되고 있는 미시간주가 첫 법제화를 단행해, 운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 공도 주행 시험이 가까워, 가능해질 예정이 되고 있다.
그러나, 미시간주의 자동 운전차법에서는, 운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 공도 주행 시험을 신청 가능한 것은, 자동차 메이커로 한정하고 있어 자동차 메이커가 아닌 Google는, 아무리 개발을 진행시켜도 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 주행 시험은, 현상의 법제하에서는 공도 시험은 할 수 없는 상태에 놓여져 있다.
한편, Google가 본사를 두고 있는 캘리포니아주에서는, 당초는, 운전석이 없는 완전 자동 운전형의 자동 운전차의 허가에 적극적인 자세를 나타내고 있었지만, 최근이 되어, 반대론이 부상해, 현재는, 완전자동 운전형의 자동 운전차에 대해서는 법제화의 목표가 서지 않는 상태나 되고 있다.
자동차 업계에서는 현재, 보다 완전하게 가까운 자동 운전차의 개발 경쟁이 계속 되고 있지만, Google의 것은, 고가의 라이더(Lidar)를 주요 센서에 사용하는 방식이 채용된 것이 된다. 세계에서 처음으로 상용차에 자동 운전 기술을 도입한 Tesla는, 코스트적으로 비교적 염가의 음파 레이더-와 광학 카메라를 병용 하는 방식을 채용하고 있어 언뜻 보면 Google의 자동 운전차는 경자동차같고 염가의 것 같게도 보이지만, 이대로의 상용화하면 1대수 10만 달러와 이탈리아의 슈퍼 카 같은 수준으로 고가의 가격이 될 가능성도 생기고 있었다.
그 때문에, 라이더를 사용한 Google의 자동 운전차는, 기술적인 문제점을 극복할 수 있었다고 해도, 승용차로서 제공하는 것은, 매우 어렵다고 하는 다른 문제도 떠안고 있었다.
라이더를 채용한 자동 운전차는 Uber가 피츠버그에서 실험 운전을 개시하고 있지만, Uber의 자동 운전차는 영업차가 되기 위해, 다소 코스트면에서 튀어올랐다고 해도 운전기사의 코스트를 삭감해, 24시간 영업을 실시하는 것이 가능이라고 생각했을 경우에는, 채산성을 배합하는 일도 가능해진다.
자동차 업계에서는, 차재 센서의 부하를 삭감하기 위해서, 보다 정도가 높은 자동 운전 전용의 도로 지도를 제작하는 움직임도 생기고 있지만, 전미기미 없고, 수센치의 정도로 도로 지도를 제작하는 것은 용이한 것은 아니고(이 방식의 경우, 도로 공사나 표지의 변경이 더해질 때마다 리얼타임에 지도도 갱신하지 않으면 안되어, 지도의 메인트넌스도 어려운 면이 발생한다), Tesla는 와 의 문제를 해결하기 위해(때문에), 각자 동차의 자동 운전 주행 데이터를 곳간 땅두릅상에 빨아 올려 딥 러닝에 걸치는 것으로, 자동 학습 방식으로, 지도 정도를 높이는 것을 실시하고 있다.
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이상 인용 종료
, 현재의 「공도 」 의 상황은, 느슨한 의미에서는 규격화되고 있지만, 컴퓨터 레벨로의 평가 기준에서는 「카오스 」 이렇게 말해도 좋다.
그「카오스」는, 인류의 「추상 개념의 인식 능력 」 에 의하고 처음으로 합리적인 상황인식이 가능한 것. 약 하지도 이것을 컴퓨터를 인식할 수 있다고 한다면, 최악이어도"와트슨" 레벨의 것이 필요하겠지요.
게다가 그것은, standalone에서도 기능할 수 있도록,
각 차량에 1대, 탑재될 필요가 있다 (뜻)이유로(--;ｲｯﾀｲｲｸﾗﾆﾅﾙﾝﾀﾞﾖ
기사중에서는 Lidar의 가격인 만큼 언급하고 있지만, 거기에 따라 실현 할 수 있는「자동 운전」란, 지도 정보와 센서에 의해서 얻을 수 있는 정보를 기본으로 한「애드립」요소 가득의 것으로, 인간이 생기는「있다 정도처를 간파한 운전과는 정취가 다릅니다.
(이)라고 생각하면, 컴퓨터의 사고 루틴으로 존재하는「지평선 효과」도 발생하는지(^^;
이야기를 바탕으로 반환.
Google가 자동 운전 차량의 연구, 개발을 시작했을 때, 매스컴의 대부분은 「그 중 가전 메이커가 자동차를 제조하게 되어, 구래의 자동차 메이커는 그 대부분이 도태 되는 」 등과 눈에 띄게 써내고 있었습니다만....(w)
이번 기사를 읽으면, 아이신 정기가 생각하고 있는 자동 운전, 즉「자동차의 운전중에, 드라이버가 불측의 사태에 의해 기능 상실」했을 경우의 문제 해결 수법으로서의 자동 운전 기술, 즉
｢안전하게, 안전한 장소에 차를 세우는 일을 실현하기 위한, 자동 운전 기술의 습득 」
(이)라는 것은, 문자 그대로 「현실을 제대로 평가한 판단 」 (이었)였다, 라고 할 수 있을지도 모르겠네요.
지금의 기술에서는, 무리. 그렇지만 계속해 연구해 나가면 어떻게든 될지도.
단지, Google나 Apple는,"거기까지 기다릴 수 없다"와(^^;
덧붙여 씀：
－－－－－
LIDAR
(영 말：Light Detection and Ranging, Laser Imaging Detection and Ranging, 「광검출과 측거」없고「레이저 화상 검출과 측거」)는, 빛을 이용한 원격 탐사 기술의 하나로, 펄스상에 발광하는 레이저 조사에 대하는 산란빛을 측정해, 원거리에 있는 대상까지의 거리나 그 대상의 성질을 분석하는 것이다.
일본어에서는 라이더, 라이다와 카타카나 써 되는 것도 많다.군사 영역에서는 자주 머리글자 LADAR (Laser Detection and Ranging)가 이용된다.
이 기법은 레이더-에 유사하고 있어, 레이더-의 전파를 빛에 옮겨놓은 것이다. 대상까지의 거리는, 발광 후 반사광을 수광할 때까지의 시간부터 구해진다.그 때문에, 레이자레이 다 (Laser radar)의 말이 이용되는 일도 있다가, 전파를 이용하는 레이더-와 혼동 하기 쉽기 때문에 피해야 하는 것이다.
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Google는 주변 정보의 센싱을 위해서 사용하고 있습니다만, 모색이 바뀌었다 곳이라고, 지상에 있는 광학 망원경같은 걸로, CCD로 얻은 화상 정보에 대해서, 대기에 의한 빛의 굴절, 확산의 보정 정보를 획득하기 위한 가이드 센서로서 사용하기도 할 것입니다.
망원경의 것에 비하면 정도는 낮고 좋을지도입니다만, 고가인 일에 변화는 없거나(^^;
그리고. 더욱.
삼성 전자 하맨 매수로 스마트 카 사업에 본격 참가에
http://japanese.yonhapnews.co.kr/headline/2016/11/16/0200000000AJP20161116004600882.HTML
별기일에 의하면, 그 매수액은 약 80억 달러( 약 8600억엔). 이것도, 스마트 카의 부품 공급이 주목적의 것이었습니다.
그리고, Google까지가 퇴출 한 것으로 이 분야에의 투자등은 하락 방향이 되어, 당연히물도 팔리지 않게 되는 것입니다만(w)
뭐, 「스스로 기술을 기를 수 할 수 없는」한국 기업이므로, 이런 것도 많이 있어요 함정.