http://kenplatz.nikkeibp.co.jp/article/const/news/20130823/629149/
自動車メーカーが持つカーナビのデータを活用して既存道路の安全性を高める改修を進め、交通事故を削減した自治体がある。埼玉県だ。
同県は自動車の運行情報を参照して、県が管理する延長約2800kmの道路から急ブレーキの多発する道路を抽出。合計160カ所をリストアップして、2007年12月から11年度にかけて、急ブレーキを防ぐための路面標示をはじめとした安全対策に力を注いできた。
その結果、急ブレーキの発生回数は67％減少し、改修箇所における人身事故の発生件数も23％減った。同時期の県全体での事故件数の減少率が3.7％だったので、対策の効果が大きかったことが分かる。
カーナビのデータを利用するきっかけは、県道路政策課の事務系職員の発案だった。ホンダが、走行する自動車とデータを双方向にやり取りするシステムを実 用化していると知った職員が、そのシステムを道路の機能向上に役立てられないかと考えたのだ。同課はこのアイデアを生かそうと、ホンダに連絡。カーナビの データを生かす手立てがないか相談を持ち掛けた。
位置情報に着目
ホンダが持つ情報は、数秒間隔で取得した車の位置情報だった。県がこのデータから道路の機能改善に結び付ける情報として目を付けたのが、時間ごとの位置 情報から計算できる加速度の情報だ。事故の大きな予兆である急ブレーキの発生箇所などを抜き出せば、安全対策が必要な箇所を効果的に絞り込めるとみたの だ。
こうした着想の下、県はバスなどのブレーキ動作時に乗客が不快と感じる目安となる重力加速度の0.3倍以上の大きさを持つ減速度（マイナス方向の加速度）を一つの指標に設定。該当データの提供をホンダに依頼した。
ホンダはこの申し出を受け、公的なデータ利用であることを踏まえて、県内で発生した1カ月分の急ブレーキ箇所のデータを県に提供した。この際に県がホンダに支払った費用は数百万円だという。抽出されたデータ数は合計で約5万件に及んだ。
5万件のデータから160カ所を抽出
データを取得したからといって、県がすぐに急ブレーキの多発する箇所を特定できたわけではない。データに与えられている位置情報は緯度と経度にすぎな
い。そこで県はまず、地理情報システムを活用して、これらのデータを50m四方のメッシュで区切った地図上に落とし込み、一つのメッシュ内で急ブレーキが
1カ月に5回以上発生している箇所をピックアップした。この際、車の移動方向も加味して集計している。
こうして県は、市町村道を除く県管理道路から急ブレーキが多発する160カ所を絞り込んだ。データから急ブレーキ箇所を把握した後は、県土整備事務所の職員と所管する警察署員が現場を確認。急ブレーキの発生理由を、交通の流れや周囲の建物などを観察しながら分析した。
県道路政策課の野呂瀬貞隆副課長は、こう説く。「商業施設が右側にあって急に右折車が出てきたり、道路の合流地点の緩衝距離が短くて急な角度での合流が起こったりといった急ブレーキ要因を、道路管理者の視点でひも解いた」。
改修の平均コストは約25万円
こうして得られた分析結果をもとに、できるだけ速やかに対応できる方策を選定。急ブレーキを抑止する対策を実施した。
採用された数が最も多かった対策は、路面標示での注意喚起だ。このほか、植樹のせん定による視界確保や合流地点におけるポストコーンの設置などを実施した。160カ所で実施した対策工事に要した費用は総じて安く、1カ所当たり平均約25万円で済んでいる。
大きな成果を上げたカーナビデータ活用の取り組みは、現在、第二段階を迎えている。12年度からは、歩道のない通学路における安全対策に利用し始めた。
県が管理する通学路のうち、約2割に当たる約310kmには歩道がない。こうした道路に対して、時速30km以上で走る自動車や急ブレーキを掛けた自動車の運行情報を収集。安全対策の優先順位を見極めている。
通学路の対策では1件当たり12万円に
データ抽出に利用したのは、休みを除く午前7時～9時と午後2時～4時の通学時間帯のデータだ。1日当たりのデータ量が少ないので、前述の急ブレーキ多発箇所とは異なり、1年間のデータから抽出を試みた。
そして、速度データについて時速30km以上のスピードを3段階に分割。最もスピードが早い区分の運行記録があった通学路31カ所について、12年度に対策工事を済ませた。車の減速を促すドットラインやグリーンベルトなどを引いた。
改修に投じた費用は、1カ所当たり平均約12万円。この取り組みは13年度も続く。今年度は、急ブレーキが複数回にわたって発生し、時速30km以上の
速度で走行する車が存在した場所約50カ所で対策を講じる計画だ。「12年度に対策を終えた箇所における安全性向上の度合いなども、一定のデータ数が収集
できるようになれば検証していく」（野呂瀬副課長）。
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さらりと書かれているので埼玉県がデータを受け取ってからの苦労のほどが
窺い知れないのですが、実は大変な作業じゃないのか（^^;
こういった多方面で双方向サービスが評価されることになれば
いずれは全ナビが採用していくことになるのかなぁ
タブレットのナビではせいぜいオービスデータの共有が関の山で（^^;
http://kenplatz.nikkeibp.co.jp/article/const/news/20130823/629149/
자동차 메이커가 가지는 카내비게이션의 데이터를 활용해 기존 도로의 안전성을 높이는 개수를 진행시켜 교통사고를 삭감한 자치체가 있다.사이타마현이다.
동현은 자동차의 운행 정보를 참조하고, 현이 관리하는 연장 약 2800 km의 도로로부터 급브레이크의 다발하는 도로를 추출.합계 160개소를 리스트업 하고, 2007년 12월부터 11년도에 걸치고, 급브레이크를 막기 위한 노면 표시를 시작으로 한 안전 대책에 힘을 쏟아 왔다.
그 결과, 급브레이크의 발생 회수는 67％감소해, 개수 개소에 있어서의 사상사고의 발생 건수도 23％줄어 들었다.동시기의 현 전체로의 사고 건수의 감소율이 3.7％이었으므로, 대책의 효과가 컸던 것이 밝혀진다.
카내비게이션의 데이터를 이용하는 계기는, 지방도로로정책과의 사무계 직원의 발안이었다.혼다가, 주행하는 자동차와 데이터를 쌍방향에 교환하는 시스템을 열매 용화하고 있으면 안 직원이, 그 시스템을 도로의 기능 향상에 유용하게 쓸 수 없을까 생각했던 것이다.같은 과는 이 아이디어를 살리려고, 혼다에 연락.카내비게이션의 데이터를 살리는 수단이 없는가 상담을 가져 걸었다.
위치 정보로 주목
혼다가 가지는 정보는, 몇초간격으로 취득한 차의 위치 정보였다.현이 이 데이터로부터 도로의 기능 개선에 연결시키는 정보로서 눈을 붙였던 것이, 시간 마다의 위치 정보로부터 계산할 수 있는 가속도의 정보다.사고의 큰 전조인 급브레이크의 발생 개소등을 뽑아내면, 안전 대책이 필요한 개소를 효과적으로 좁힐 수 있다고 보았어 (이)다.
이러한 착상아래, 현은 버스등의 브레이크 동작시에 승객이 불쾌라고 느끼는 기준이 되는 중력가속도의 0.3배 이상의 크기를 가지는 감속도(마이너스 방향의 가속도)를 하나의 지표로 설정.해당 데이터의 제공을 혼다에 의뢰했다.
혼다는 이 제의(신청)을 받아 공적인 데이터 이용인 것을 근거로 하고, 현내에서 발생한 1개월 분의 급브레이크 개소의 데이터를 현에 제공했다.이 때에 현이 혼다에 지불한 비용은 수백만엔이라고 한다.추출된 데이터수는 합계로 약 5만건에 이르렀다.
5만건의 데이터로부터 160개소를 추출
데이터를 취득했다고 하고, 현이 빨리 급브레이크의 다발하는 개소를 특정할 수 있던 것은 아니다.데이터에게 줄 수 있고 있는 위치 정보는 위도와 경도너무
있어.거기서 현은 우선, 지리 정보 시스템을 활용하고, 이러한 데이터를 50 m사방의 메쉬로 단락지은 지도상에 떨어뜨려, 하나의 메쉬내에서 급브레이크가
1개월에 5회 이상 발생하고 있는 개소를 픽업 했다.이 때, 차의 이동 방향도 가미해 집계하고 있다.
이렇게 해 현은, 시읍면도를 제외한 현 관리 도로로부터 급브레이크가 다발하는 160개소를 좁혔다.데이터로부터 급브레이크 개소를 파악한 후는, 현토정비 사무소의 직원과 소관하는 경찰서원이 현장을 확인.급브레이크의 발생 이유를, 교통의 흐름이나 주위의 건물등을 관찰하면서 분석했다.
지방도로로정책과의 야려뢰정륭부과장은, 항설구.「상업 시설이 우측에 있어 갑자기 우회전차가 나오거나 도로의 합류 지점의 완충 거리가 짧고 갑작스러운 각도로의 합류가 일어나거나라고 하는 급브레이크 요인을, 도로 관리자의 시점에서 끈 푼 」.
개수의 평균 코스트는 약 25만엔
이렇게 해 얻을 수 있던 만큼 석결과를 기초로, 가능한 한 신속하게 대응할 수 있는 방책을 선정.급브레이크를 억제하는 대책을 실시했다.
채용된 수가 가장 많았던 대책은, 노면 표시로의 주의 환기다.이 외 , 식수의 선정에 의한 시야 확보나 합류 지점에 있어서의 포스트콘의 설치등을 실시했다.160개소에서 실시한 대책 공사에 필요로 한 비용은 대체로 싸고, 1개소 당 평균 약 25만엔으로 끝나고 있다.
큰 성과를 올린 카내비게이션 데이터 활용의 대처는, 현재, 제2 단계를 맞이하고 있다.12년도부터는, 보도가 없는 통학로에 있어서의 안전 대책에 이용하기 시작했다.
현이 관리하는 통학로 가운데, 약 2할에 해당하는 약 310 km에는 보도가 없다.이러한 도로에 대해서, 시속 30 km이상으로 달리는 자동차나 급브레이크를 건 자동차의 운행 정보를 수집.안전 대책의 우선 순위를 판별하고 있다.
통학로의 대책에서는 1건 당 12만엔에
데이터 추출에 이용한 것은, 휴일을 제외한 오전 7시～9시와 오후 2시～4시의 통학 시간대의 데이터다.1 일조의 데이터량이 적기 때문에, 전술의 급브레이크 다발 개소와는 달라, 1년간의 데이터로부터 추출을 시도했다.
그리고, 속도 데이터에 대해 시속 30 km이상의 스피드를 3 단계에 분할.가장 스피드가 빠른 구분의 운행 기록이 있던 통학로 31개소에 도착하고, 12년도에 대책 공사를 끝마쳤다.차의 감속을 재촉하는 닷 라인이나 그린벨트등을 당겼다.
개수에 던진 비용은, 1개소 당 평균 약 12만엔.이 대처는 13년도나 계속 된다.금년도는, 급브레이크가 여러 차례에 걸쳐서 발생해, 시속 30 km이상의
속도로 주행하는 차가 존재한 장소 약 50개소에서 대책을 강구할 계획이다.「12년도에 대책을 끝낸 개소에 있어서의 안전성 향상의 정도등도, 일정한 데이터수가 수집
할 수 있게 되면 검증해 나가는」(야려뢰부과장).
깨끗이 쓰여져 있으므로 사이타마현이 데이터를 받고 나서의 고생의 것(정도)만큼이
엿봐 모릅니다만, 실은 대단한 작업이 아닌가(^^;
이러한 다방면에서 쌍방향 서비스가 평가되게 되면
머지않아 전네비가 채용해 가게 되는지
타블렛의 네비에서는 겨우 오비스 데이터의 공유가 기껏해야 그 정도로(^^;